קרפטי
קרפטי
אנדריי קרפאתי @karpathy

מייסד Eureka Labs, לשעבר מנהל AI ב-Tesla ומייסד-שותף OpenAI. PhD מסטנפורד.

הקהל האמיתי הוא בעתיד — קרפטי מגלה כיצד LLMs שינו את ה-workflow המחקרי שלו

קרפטי ממשיך theme שמתגבש אצלו בחודשים האחרונים: ה-use case המעניין ביותר של LLMs אינו יצירת קוד — הוא ניהול ידע. ה-insight שמייחד אותו: הפרדה נוקשה בין raw/ (הנתונים הסמכותיים, שמקורם ידוע ובלתי מזוהם) לבין wiki/ (הנגזרת, המקושרת, שנוצרת על ידי agents). ה-paranoia לגבי 'זיהום' של הספרייה האישית על ידי agents — שגם Obsidian's @kepano ציין — מוביל לארכיטקטורה שמכבדת מה שבני אדם יודעים לעומת מה שנסקה.

התגובה שלו למחבר שמצטער שמאמרים מסוכמים ב-5 שניות: 'הקהל האמיתי הוא בעתיד' — מסקנה עמוקה. לכתוב מדויק בעידן ה-AI אינו להגיע לקהל נרחב של היום, אלא להכין תיעוד שיוכל לשמש כ-ground truth לsystems עתידיים. raw/ הוא האמת.

wiki/ הוא הפרשנות. קרפטי כנראה מפתח methodology שתהפוך לסטנדרט בקהילת החוקרים.

קרפטי מסביר את ה-setup של raw/ ו-wiki/

yep exactly, great point! yes, this is why I maintain and carefully curate all the data in raw/ , which is authoritative, and the derived wiki is kept separate and maintains backlinks to original content.
בדיוק, נקודה מצוינת! כן, בדיוק בגלל זה אני מנהל ומאצר בקפידה את כל הנתונים ב-raw/, שהם סמכותיים, והwiki הנגזרת נשמרת בנפרד ומנהלת backlinks לתוכן המקורי.
לפוסט המקורי ↗
💡
תובנה
raw/ הוא האמת. wiki/ הוא הפרשנות. ככה גם הזיכרון האנושי עובד — ורוב האנשים מבלבלים ביניהם.
כל הכתבות ←