Gemma 4 ב-Apache 2.0 — גוגל רוצה בחזרה את הכתר שסין לקחה

יום שישי, ט"ו בניסן תשפ"ו

Google DeepMind Gemma 4 ב-Apache 2.0 — גוגל רוצה בחזרה את הכתר שסין לקחה

נושאים

Gemma 4 שוחררה תחת Apache 2.0 — ראשונה בסדרת Gemma שזכאית לתווית 'קוד פתוח אמיתי'4 גדלים: E2B ו-E4B לקצה (עם ראייה וקול), 26B MoE ו-31B Dense לעבודה כבדה — עד 256K context 26B MoE על RTX 4090 אחד: 162 tokens/שנייה, 9GB VRAM — efficiency שהיה בלתי נתפס לפני שנה קלמנט דלנגו: 'גוגל חזרה למשחק — ורוצה לקחת את הכתר מהקוד הפתוח הסיני'

הכותרת המיידית היא Gemma 4, אבל הסיפור האמיתי הוא Apache 2.0. עד היום, כל Gemma יצאה עם רישיון שמגביל שימוש מסחרי מעל כמות משתמשים מסוימת — כמו Meta עם Llama. היום גוגל ביצעה U-turn מלא: כל ארבעת המודלים זמינים ללא הגבלה, לכל שימוש, כולל מסחרי.

קלמנט דלנגו ניסח זאת בבהירות: 'גוגל רוצה לקחת את הכתר מהקוד הפתוח הסיני'. לאחר שנה שבה Qwen ו-DeepSeek שלטו ב-leaderboards של מודלים פתוחים, זה מהלך אסטרטגי שמשנה את המאזן. מה שמייחד את Gemma 4 מעבר ל-Apache: ה-E2B ו-E4B לקצה תומכים ב-audio וב-vision — יכולות שלא היו זמינות בעבר במודלים בגודל זה.

ראשקא (rasbt) מציין שהארכיטקטורה דומה ל-Gemma 3 אבל המספרים הטובים מגיעים מ-training data ו-recipes שונים. ג'ף דין ושולה (fchollet) מגבים את ההשקה עם benchmark מפורט — JAX backend ממולץ. ה-community כבר מריץ את זה על Mac Mini ישן.

בדיוק כמו שמוליק מציין היום: הכלים חינמיים. עכשיו כולם.

📌 הפוסט המומלץ

הסביס מכריז על השקת Gemma 4

Excited to launch Gemma 4: the best open models in the world for their respective sizes. Available in 4 sizes that can be fine-tuned for your specific task: 31B dense for great raw performance, 26B MoE for low latency, and effective 2B & 4B for edge device use - happy building!

נרגש להשיק את Gemma 4: המודלים הפתוחים הטובים בעולם לפי גודלם. זמינים ב-4 גדלים שניתן לבצע עליהם fine-tuning למשימה שלכם: 31B Dense לביצועים גולמיים, 26B MoE לזמן תגובה נמוך, ו-E2B ו-E4B לשימוש בקצה — שיבנו בהצלחה!

לפוסט המקורי ↗

💡

תובנה

בעוד שנה, לשלם ל-API על Gemma-level models יורגש כמו לשלם על מים מהברז.

כל הכתבות ←