איתן מוליק
איתן מוליק
איתן מוליק @emollick

פרופסור ב-Wharton, חוקר השפעת AI על עבודה וחינוך. מחבר 'Co-Intelligence'. TIME 100 AI 2024.

אם אתם לא נכשלים עם AI — אתם לא מנסים מספיק חזק

מוליק מגיש את הטור הכי חשוב היום למנהלים: אם אתם לא נכשלים בכלל עם ה-AI שלכם, זה סימן שאתם לא שאפתניים מספיק. הטכנולוגיה הזו חדשה בתכלית, ואף אחד לא יודע להשתמש בה נכון. פריצות דרך דורשות ניסוי, וניסוי דורש כישלון.

הנקודה החדה: אסטרטגיית fast-follower — "נחכה ונראה מה אחרים עושים" — מסוכנת במיוחד כשהשיפור אקספוננציאלי. ויש גם תובנה מעשית: חברות צריכות תקציב R&D בצוותים שמעולם לא היה להם — HR, משפטי, שיווק. ניסוי ארגוני, לא רק טכנולוגי.

מוליק על כישלון כמדד לשאפתנות

I think that if companies are not failing at all with their AI efforts it is a sign that they are not being ambitious enough. This is a fundamentally new technology that we do not know how to use well. Achieving breakthroughs will require experimentation, which require failure.
אני חושב שאם חברות לא נכשלות בכלל במאמצי ה-AI שלהן, זה סימן שהן לא שאפתניות מספיק. זו טכנולוגיה חדשה ביסודה שאנחנו עדיין לא יודעים להשתמש בה נכון. פריצות דרך דורשות ניסוי, וניסוי דורש כישלון.
לפוסט המקורי ↗
💡
תובנה
הכישלון הכי יקר ב-AI הוא לא לנסות — כי ה-fast followers ימצאו שאין על מי לעקוב.
כל הכתבות ←