Sakana AI ומיליון פוסטים: כך LLMs חושפים קמפיינים ממומנים של מדינות

יום שני, 23 במרץ 2026

hardmaru Sakana AI ומיליון פוסטים: כך LLMs חושפים קמפיינים ממומנים של מדינות

נושאים

ניתוח מיליון פוסטים לזיהוי קמפיינים ממומנים — עם אנסמבל LLMs

hardmaru מציג שיתוף פעולה בין Sakana AI לעיתון Yomiuri Shimbun שמדגים שימוש מרתק ב-LLMs: ניתוח של יותר ממיליון פוסטים ברשתות חברתיות כדי למפות קמפיינים של מידע ממומנים על ידי מדינות. הנקודה החשובה: חיפוש מבוסס מילות מפתח שביר מדי ל-OSINT מודרני — צריך אנסמבל של LLMs שמבינים הקשר וניואנסים. זה דוגמה מעולה ל-AI שעושה משהו שבני אדם פשוט לא יכולים בקנה מידה הזה.

📌 הפוסט המומלץ

על ניתוח OSINT עם אנסמבל LLMs

Keyword searches are fragile for modern OSINT. To fix this, our team used an ensemble of different LLMs

חיפוש מילות מפתח שביר מדי ל-OSINT מודרני. כדי לפתור את זה, הצוות שלנו השתמש באנסמבל של LLMs שונים.

לפוסט המקורי ↗

💡

תובנה

OSINT בעידן ה-AI כבר לא סופר מילים — הוא מבין כוונות.

כל הכתבות ←