איתן מוליק @emollick

פרופסור ב-Wharton, חוקר השפעת AI על עבודה וחינוך. מחבר 'Co-Intelligence'. TIME 100 AI 2024.

הפילוסופיה מאחורי הכלים: Codex ו-Claude Code הולכים בדרכים שונות לחלוטין

יום שני, 23 במרץ 2026

איתן מוליק הפילוסופיה מאחורי הכלים: Codex ו-Claude Code הולכים בדרכים שונות לחלוט…

נושאים

Codex לעומת Claude Code — גישות שונות ל-skills שגיאות כתיב משפיעות על תשובות LLM? המחקר אומר שכבר פחות כתיבת פיקשן — עדיין הנקודה העיוורת של המודלים

מוליק חושף פער מעניין בפילוסופיה של שני הכלים המובילים לקידוד עם AI: OpenAI רואה ב-skills רשימות טכניות יבשות — מה לעשות ומה לא. Anthropic, לעומת זאת, בונה skills כ"גישות לפתרון בעיות" — יותר אסטרטגיה, פחות צ'קליסט. זה לא רק הבדל טכני, זה משקף תפיסות עולם שונות לגבי מה AI צריך להיות: כלי ביצוע או שותף חשיבה.

במקביל, מוליק מציין שכתיבה ספרותית נשארת הנקודה העיוורת של כל המודלים — נון-פיקשן כבר שם, אבל פיקשן עדיין תקוע.

📌 הפוסט המומלץ

מוליק משווה בין שתי הגישות של OpenAI ו-Anthropic לבניית מיומנויות לכלי קידוד AI

Very different philosophies for skills in Codex versus Claude Code. OpenAI seems to conceive of skills functionally, mostly matter-of-fact technical references for Codex. Claude skills are more about giving the AI approaches to problems

פילוסופיות שונות מאוד לגבי skills ב-Codex לעומת Claude Code. נראה ש-OpenAI תופסת skills כהתייחסויות טכניות עובדתיות. ב-Claude, מדובר יותר במתן גישות לפתרון בעיות.

לפוסט המקורי ↗

💡

תובנה

הדרך שבה אתה מלמד AI לעבוד חושפת את מה שאתה חושב ש-AI בכלל הוא.

כל הכתבות ←