פרנסואה שולה
פרנסואה שולה
פרנסואה שולה @fchollet

יוצר Keras, חוקר AI ב-Google. מפתח ARC-AGI — מבחן אינטליגנציה כללית למכונות.

'הכל זה pattern matching' היא אמירה חסרת תוכן — שולה על ההבדל בין חשיבה לזיהוי דפוסים

שולה ממשיך את המאבק האינטלקטואלי שלו עם קהילת ה-deep learning. היום עם 166 לייקים על תצפית חריפה: 'כשמערכות AI לא מצליחות לעשות משהו, יש קטגוריה של אנשים שמיד אומרים well, גם בני אדם לא יכולים! — ואז מפסיקים לומר את זה כש-AI משתפר קצת.' הוא טוען שהמעבר מ-'המודלים שלנו חושבים' ל-'גם בני אדם לא באמת חושבים' הוא העדות הטובה ביותר לכך שהמקסימליסטים יודעים שיש בעיה.

ועל ההבדל בין reasoning ל-pattern matching, שולה מציע הגדרה פשוטה: 'reasoning מייצר מודלים סיבתיים של הנתונים, pattern matching משתמש במודלים אסוציאטיביים/קורלטיביים.' ובנוגע ל-harness מיוחד שמאפשר למודלים לפתור ARC: 'העובדה שצריך harness מיוחד מוכיחה שהמודל לא מקודד את סוג הידע ש-AGI אמיתי צריך. בני אדם פותרים בעיות חדשות בלי שאומרים להם איך לגשת צעד-צעד.'

שולה על ההבדל בין reasoning ל-pattern matching

To make it very short: reasoning generates causal models of the data, pattern matching uses associative/correlative models of the data.
בקצרה: reasoning מייצר מודלים סיבתיים של הנתונים, pattern matching משתמש במודלים אסוציאטיביים/קורלטיביים של הנתונים.
לפוסט המקורי ↗
💡
תובנה
כששולה אומר 'reasoning ≠ pattern matching' — הוא מזכיר שיש הבדל בין מודל שמזהה דפוסים לבין מודל שמבין למה הם קיימים.
כל הכתבות ←