🎏
דיוויד הא @hardmaru

ראש מחלקת Research ב-Sakana AI. לשעבר ב-Google Brain. חוקר creativity ב-AI.

ShinkaEvolve — כש-AI מגלה את הטרנספורמר הבא

hardmaru (David Ha) עם ציוץ אחד אבל משמעותי: RT של Sakana AI Labs על ShinkaEvolve — 'כש-AI מגלה את הטרנספורמר הבא.' הפרויקט משלב LLMs עם אלגוריתמים אבולוציוניים ל-open-ended program search. השאלה המרכזית: האם AI יכול לא רק לפתור בעיות, אלא גם לגלות ארכיטקטורות חדשות שבני אדם לא חשבו עליהן? ShinkaEvolve מנסה בדיוק את זה — ובהקשר של שולה @fchollet שאומר 'אינטליגנציה = קצב למידה', זה ניסיון לבנות מערכת שמשפרת את עצמה.

Robert Lange מ-Sakana מדבר על 'sample efficiency מטורפת' — יעילות בשימוש בנתונים. אם ShinkaEvolve באמת עובד — זה לא כלי שפותר בעיות, אלא כלי שמגדיר בעיות חדשות. בדיוק מה שמרקוס אומר ש-scaling לא יכול לקנות.

ShinkaEvolve — גילוי ארכיטקטורות חדשות דרך אבולוציה

RT @SakanaAILabs: "When AI Discovers the Next Transformer" Robert Lange (Sakana AI) joins Tim Scarfe (@MLStreetTalk) to discuss Shinka Evolve, a framework that combines LLMs with evolutionary algorithms to do open-ended program search.
"כש-AI מגלה את הטרנספורמר הבא" רוברט לנגה (Sakana AI) מצטרף לטים סקארף לדון ב-ShinkaEvolve — framework שמשלב LLMs עם אלגוריתמים אבולוציוניים לחיפוש תוכניות open-ended.
לפוסט המקורי ↗
💡
תובנה
אם ShinkaEvolve מצליח לגלות ארכיטקטורות שבני אדם לא חשבו עליהן — שולה יצטרך לעדכן את ההגדרה שלו לאינטליגנציה.
כל הכתבות ←