⚖️
גארי מרקוס @GaryMarcus

פרופסור קוגניטיבי לשעבר ב-NYU. קול ביקורתי ומאוזן על יכולות ומגבלות ה-AI.

הטעות היקרה בהיסטוריה המדעית — שני המיליארדרים הכי עשירים ניסו scaling ונכשלו

מרקוס עם האמירה הכי חדה שלו עד כה: 'עובדה — ההיפותזה ש-Scaling Is All You Need ל-AGI היא הטעות היקרה ביותר בהיסטוריה המדעית.' 180 לייקים ו-21 RT. ואז הניתוח שמאחורי זה: 'שני האנשים הכי עשירים בעולם ניסו לבנות AGI עם תקציבים בלתי מוגבלים — ונכשלו.' הוא מתייחס למאסק (שהודה השבוע שצריך לבנות את xAI מחדש אחרי שרוב השותפים המייסדים עזבו) ולצוקרברג (ש-Meta הודתה שה-AI שלה לא עובד כמו שצריך). 340 לייקים ו-68 RT — הציוץ הפופולרי של מרקוס היום.

זה מתחבר ישירות לאתמול: שולה @fchollet דיבר על אוטומציה מול המצאה, ומרקוס אומר — שני מיליארדרים הוכיחו שאי אפשר לקנות את ההמצאה בכוח חישוב. ההשלכה: $100B+ של השקעות ב-AI מבוססות על ההנחה ש'יותר GPUs = יותר אינטליגנציה.' אם ההנחה שגויה — וזה מה שמרקוס טוען — הבועה עוד תתפוצץ.

מרקוס על הטעות היקרה בהיסטוריה המדעית

FACT: The hypothesis that "Scaling is all you need" for AGI has been the costliest mistake in scientific history.
עובדה: ההיפותזה ש'Scaling Is All You Need' ל-AGI היא הטעות היקרה ביותר בהיסטוריה המדעית.
לפוסט המקורי ↗
💡
תובנה
כששני האנשים הכי עשירים בעולם נכשלים ב-AGI — מרקוס אומר שהבעיה היא לא תקציב, אלא תיאוריה.
כל הכתבות ←