💻
swyx @swyx

מפתח, כותב ומנחה AI Engineer podcast. יוצר מושג 'Learn in Public'.

swyx: חברות AI הולכות לרוחב במקום לעומק — וזו טעות

swyx משתף תובנה שחותכת את כל תעשיית ה-AI: 'כמעט כל פלטפורמות התוכנה משתמשות ב-AI כדי ללכת לרוחב במקום לעומק — מערמות פיצ'רים כדי להגדיל lock-in. יותר חברות צריכות להשתמש ב-AI כדי לשלוט ב-edge cases של הדומיין המרכזי שלהן.' זו ביקורת מדויקת. כל SaaS מוסיף 'AI assistant' גנרי — אבל מי באמת משתמש ב-AI כדי לפתור את 1% הבעיות שגורמות ל-80% מהתסכול?

דוגמה חיה: swyx עצמו מתלונן ש-Notion Calendar, למרות כל ה-AI, עדיין לא פותר בעיות בסיסיות כמו חיפוש אחיד על כמה חשבונות.

swyx על הטעות של AI רוחבי במקום עמוק

RT @alexatallah: It's somewhat unfortunate that virtually all software platforms are only using AI to go wide instead of deep, piling on more features to increase the value of their platform lock-in. More companies should use AI to master the long-tail edge cases of their core domain
זה קצת מצער שכמעט כל פלטפורמות התוכנה משתמשות ב-AI רק כדי ללכת לרוחב במקום לעומק, מערמות פיצ'רים כדי להגדיל את הערך של ה-lock-in שלהן. יותר חברות צריכות להשתמש ב-AI כדי לשלוט ב-edge cases של הדומיין המרכזי שלהן.
לפוסט המקורי ↗
💡
תובנה
AI רוחבי הוא מרקטינג. AI עמוק הוא מוצר. רוב החברות עדיין בוחרות מרקטינג.
כל הכתבות ←