איתן מוליק @emollick

פרופסור ב-Wharton, חוקר השפעת AI על עבודה וחינוך. מחבר 'Co-Intelligence'. TIME 100 AI 2024.

AI מאבחן נכון — אבל chatbot הורס הכל; ועידן ה-RAG הסתיים

יום שבת, ט"ז בניסן תשפ"ו

מוליק AI מאבחן נכון — אבל chatbot הורס הכל; ועידן ה-RAG הסתיים

נושאים

מחקר ב-Nature: AI אבחן רפואית היטב — אבל כשמשתמשים תקשרו דרך chatbot, הממשק גרם לבלבול ולתשובות גרועות מוליק: 'עידן ה-RAG היה קצר אבל אינטנסיבי' — context windows ו-agents מחליפים את ה-paradigm מוליק: עדיין אין הסכמה מה RAG בכלל אומר — 'האמת תלויה בהגדרה שלך'

מוליק מציג שני ממצאים שמשלימים: ראשית, ה-Nature paper — AI מדויק, אבל chatbot interface הרס את הביצועים. לא כשל של המודל, כשל של UX. שנית, עידן ה-RAG (Retrieval-Augmented Generation — שיטה להזנת מסמכים ל-LLMs) הסתיים: context windows גדולים ו-agents מחליפים אותו.

שני הממצאים מרמזים לאותה מסקנה: ה-bottleneck עבר מהמודל לאינטגרציה. הקשר לאתמול: קרפטי בנה בדיוק את זה עם raw/wiki architecture.

📌 הפוסט המומלץ

מוליק מפרסם על מחקר ה-Nature לגבי AI ואבחון רפואי

This new Nature paper (using old models) illustrates the point of my latest Substack post on AI interfaces. AI did a good job diagnosing medical issues, but when users had to interact with chatbots the interface led to confusion & worse answers

מאמר ה-Nature החדש הזה (שמשתמש במודלים ישנים) ממחיש את הנקודה בפוסט ה-Substack האחרון שלי על ממשקי AI. ה-AI עשה עבודה טובה באבחון רפואי, אבל כשמשתמשים נאלצו לתקשר דרך chatbots הממשק הוביל לבלבול ולתשובות גרועות

לפוסט המקורי ↗

💡

תובנה

AI יכול להיות גאון ובלתי שמיש בו-זמנית — תלוי מי עיצב את הדלת.

כל הכתבות ←