26 אפר25 אפר24 אפר23 אפר22 אפר21 אפר20 אפר19 אפר18 אפר17 אפר
יום שלישי, 31 במרץ 2026
ביום שבו npm axios עם 300 מיליון הורדות שבועיות נפרצה, מיקרוסופט הריצה מודלים מרובים במקביל, וסין כבשה את שוק ה-AI video — ה-ecosystem גדל מהר מדי בשביל שמישהו אחד יוכל לשמור עליו.
קרפטי
קרפטי
אנדריי קרפאתי · @karpathy
axios נפרצה — וה-agent שלך כבר הריץ npm install בשמך
מה שמפחיד ב-axios supply chain attack אינו הפריצה עצמה — זה שקרפטי מצא אותה על המחשב שלו לא כי הוא הריץ npm install ידנית, אלא כי agent AI עשה זאת בשמו לפני כמה ימים בלי שים לב. זה…
💡 כל `npm install` שה-agent מריץ בשמך — הוא סיכון שאינך רואה.
נדלה
נדלה
סאטיה נאדלה · @satyanadella
מיקרוסופט לא בחרה מודל — היא בחרה בכולם בו-זמנית
Council הוא הצהרה ארכיטקטונית, לא feature. במקום שהמשתמש יבחר בין GPT-4o, Claude ו-Gemini, הוא רואה את שלושתם על אותה שאלה ומזהה היכן הם מסכימים — וה-divergence עצמו הופך למידע. מי…
💡 האם לבחור בכל המודלים בו-זמנית זה חוסר ביטחון — או האסטרטגיה החכמה ב-2026?
מרקוס
מרקוס
גארי מרקוס · @GaryMarcus
שנה שנה מעבדה אחרת 'עומדת להגיע ל-AGI' — מרקוס שבר את הצופן
הטיעון של מרקוס לא סנטימנטלי — הוא סטטיסטי. ב-2025 אותם אנשים, עם אותן תבניות טיעון ואותו ביטחון, ציינו OpenAI. ב-2026 הם מצביעים על Anthropic. אם הדפוס חוזר, יש שתי אפשרויות: או ש…
💡 בדיוק כש-Anthropic 'עומדת להגיע ל-AGI' — מרקוס מזכיר שגם OpenAI 'עמדה' בשנה שעברה.
Hugging Face
Hugging Face
Hugging Face · @huggingface
llama.cpp ב-100,000 כוכבים — והמודל המקומי שמנצח את Sonnet
llama.cpp ב-100,000 כוכבים אינו milestone סנטימנטלי — זה מדד לתשתית. הספרייה של ggerganov היא הסיבה שמיליוני מפתחים מריצים מודלים מקומית בלי GPU server. קלמן דלאנג מ-Hugging Face צ…
💡 בעוד 6 חודשים, 'להריץ לוקלי' לא יהיה עניין של אידיאולוגיה — אלא של budget.
בינדו רדי
בינדו רדי
בינדו רדי · @bindureddy
Sora הוקפא — וסין כבר כבשה את ה-AI video
Sora לא 'נכשלה' — היא הוקפאה. ההבחנה חשובה: OpenAI לא ייצרה מוצר גרוע; היא לא הצליחה לשחרר בזמן. ובינתיים, שלוש משפחות מודלים סיניות — Kling, SeaDance, Wan — כבשו את השוק. הן עשו א…
💡 לא Sora — Kling. לא OpenAI — Wan. ה-gap נסגר בשקט מוחלט.
אדקוק
אדקוק
ברט אדקוק · @adcock_brett
LLMs 'טיפשים מאוד' — ברט אדקוק בונה את Jarvis עם מודל וחומרה חדשים
הטענה של ברט אדקוק אמיצה ויוצאת דופן: לא 'LLMs צריכים fine-tuning' — אלא 'LLMs today are incredibly dumb'. הסיבות שהוא מונה מדויקות ומוכרות: לא זוכרים, לא פרסונליים, לא שומעים טוב,…
💡 Jarvis. זה הכל.