האקתון גלובלי למדידת AGI — כי אם אתה לא יכול למדוד את זה, אתה לא יכול לטעון שהגעת לשם

יום רביעי, 18 במרץ 2026

Google DeepMind האקתון גלובלי למדידת AGI — כי אם אתה לא יכול למדוד את זה, אתה לא יכול …

נושאים

האקתון גלובלי עם Kaggle לבניית evaluations קוגניטיביים ל-AI — 200K דולר בפרסים AlphaFold Database — 3.3 מיליון חוקרים השתמשו בחינם בתחזיות מבנה חלבונים

DeepMind עם שתי הכרזות שמגדירות את הגישה שלהם. הראשונה: האקתון גלובלי עם Kaggle לבניית evaluations קוגניטיביים חדשים ל-AI — 438 לייקים ו-63 RT, עם 200K דולר בפרסים. השאלה: 'איך מודדים התקדמות לכיוון AGI?' DeepMind לא טוענת שהגיעה — היא אומרת 'בואו נגדיר איך נדע אם הגענו.' זו גישה מדעית לעומת הגישה השיווקית של 'AGI is here.' והשנייה: RT של Pushmeet Kohli על AlphaFold Database — 3.3 מיליון חוקרים ברחבי העולם השתמשו בו בחינם.

demishassabis עשה RT לאותו ציוץ. AlphaFold נשאר הדוגמה הכי ברורה ל-AI שעשה השפעה מדעית מוכחת — ו-DeepMind ממשיכה לשלב את שני המסלולים: AI כמדע ו-AI למדע.

📌 הפוסט המומלץ

DeepMind על האקתון למדידת AGI

How do we measure progress toward AGI? It takes a village – and a bit of healthy competition. 🛠️ We're launching a global hackathon with @Kaggle to build new cognitive evaluations for AI. With $200k in prizes up for grabs, help us put our framework to the test.

איך מודדים התקדמות לכיוון AGI? צריך כפר שלם — ועם קצת תחרות בריאה. 🛠️ אנחנו משיקים האקתון גלובלי עם Kaggle לבניית evaluations קוגניטיביים חדשים ל-AI. עם 200K דולר בפרסים, עזרו לנו לבחון את הפריימוורק שלנו.

לפוסט המקורי ↗

💡

תובנה

כש-DeepMind משיקה האקתון למדידת AGI — היא שואלת את השאלה שכולם מתעלמים ממנה: אם לא הגדרנו מה AGI, איך נדע שהגענו?

כל הכתבות ←