סאטיה נאדלה @satyanadella

מנכ"ל Microsoft. הוביל את השקעת $13B ב-OpenAI ושילוב Copilot בכל מוצרי Microsoft.

GigaTIME — מודל AI שהופך שקופיות פתולוגיה רגילות לפרוטאומיקה מרחבית

יום שני, 16 במרץ 2026

סאטיה נאדלה GigaTIME — מודל AI שהופך שקופיות פתולוגיה רגילות לפרוטאומיקה מרחבית

נושאים

GigaTIME — מודל מולטימודלי שהופך שקופיות פתולוגיה רגילות למפות פרוטאומיקה מרחבית פוטנציאל לצמצם עלויות וזמן תוך הרחבת נגישות לטיפול בסרטן

נאדלה בציוץ שלו הגדול היום — 8,587 לייקים ו-1,319 RT — מציג את GigaTIME, מודל AI מולטימודלי שמיקרוסופט אימנה כדי להפוך שקופיות פתולוגיה רגילות למפות פרוטאומיקה מרחבית. במילים פשוטות: במקום לשלוח רקמה לניתוח יקר ומורכב של חלבונים, אתה מצלם שקופית רגילה — והמודל מנבא אילו חלבונים נמצאים איפה. הציוץ השני מפנה למאמר המחקר עצמו.

הניסוח של נאדלה זהיר: 'potential to reduce time and cost' — פוטנציאל, לא הבטחה. אבל 8,500 לייקים מראים שהקהל רוצה להאמין. הבעיה: אין benchmark, אין השוואה ל-ground truth, אין מספרים קונקרטיים בציוץ.

זה בדיוק מה שמרקוס יתנפל עליו — ואכן עשה.

📌 הפוסט המומלץ

נאדלה מציג את GigaTIME

We've trained a multimodal AI model to turn routine pathology slides into spatial proteomics, with the potential to reduce time and cost while expanding access to cancer care.

אימנו מודל AI מולטימודלי שהופך שקופיות פתולוגיה רגילות לפרוטאומיקה מרחבית, עם פוטנציאל לצמצם זמן ועלות תוך הרחבת נגישות לטיפול בסרטן.

לפוסט המקורי ↗

💡

תובנה

כש-CEO של מיקרוסופט כותב 'potential' — תזכרו שבטוויטר זה מתורגם אוטומטית ל-'It's over man' על ידי משפיענים.

כל הכתבות ←