🎓
איתן מוליק @emollick

פרופסור ב-Wharton, חוקר השפעת AI על עבודה וחינוך. מחבר 'Co-Intelligence'. TIME 100 AI 2024.

Compute יקר מדי — ולכן AI ישנה רק את העבודות שמשתלם לאוטמט

מוליק היום בפאזה כלכלית חדה. הטענה המרכזית: 'גורם מפתח בהשפעת AI על תעסוקה הוא המחסור ב-compute, במיוחד לעבודה סוכנית שדורשת הרבה ממנו. זה הופך AI ליקר.

לכן חברות ירצו לשרוף compute רק על משימות של ערך גבוה — כמו coding — כי בעבודות אחרות, בני אדם עדיין זולים בהרבה.' 132 לייקים. זה ה-comparative advantage argument של כלכלנים שמתגשם. מוליק ממשיך: 'זה לא בלתי נדיר שמהנדסים שבאמת משתמשים ב-AI שורפים אלפי דולרים ביום.

זה לא הוצאה שתהיו מוכנים לקחת עבור הרבה משרות.' והנקודה המפתיעה: 'מחירים יירדו, אבל ביקוש עדיין עולה והיצע מוגבל.' זה ממקם את מוליק מול התחזיות הפשטניות — לא 'AI יחליף את כולם' ולא 'AI לא ישנה כלום', אלא 'AI ישנה את מה שמשתלם לשנות, והשאר ימשיך עם בני אדם.' ואז, חותם עם ציוץ מצחיק: כללים לעונת ה-vagueposting של מעבדות AI — 'emoji עמומים להשקת מוצר, emoticons לחפירה על מעבדה מתחרה, נבואה חורזת מאיימת ל-AGI.' 63 לייקים.

מוליק על הכלכלה של AI ותעסוקה

A big determinant of AI's job impact is driven by the lack of compute, especially for agentic work, which takes a lot of it. That makes AI expensive. So companies will only want to burn compute on high-value tasks (eg coding), because, in other jobs, humans remain much cheaper.
גורם מפתח בהשפעת AI על תעסוקה הוא המחסור ב-compute, במיוחד לעבודה סוכנית שדורשת הרבה ממנו. זה הופך AI ליקר. לכן חברות ירצו לשרוף compute רק על משימות של ערך גבוה (למשל coding), כי בעבודות אחרות, בני אדם עדיין זולים בהרבה.
לפוסט המקורי ↗
💡
תובנה
כשמוליק אומר 'מהנדסים שורפים אלפי דולרים ביום על AI' — הוא חושף שהאוטומציה של 2026 היא לא דמוקרטית, היא משתלמת רק למשרות יקרות.
כל הכתבות ←