🧩
פרנסואה שולה @fchollet

יוצר Keras, חוקר AI ב-Google. מפתח ARC-AGI — מבחן אינטליגנציה כללית למכונות.

דיגיטלי או אנלוגי? שולה מפרק מיתוס — והספר החדש בדרך

שולה מגיב ל-meme פופולרי שטוען 'מחשבים הם בעצם אנלוגיים כי הם מבוססי מתח.' תגובתו חדה ומלמדת: 'באופן לא מפתיע, דיסקרטיזציה של אותות רציפים מניבה... ייצוגים דיסקרטיים (ולכן מחשבים הם דיגיטליים). ואפילו טוב יותר: אפשר להשתמש בייצוגים דיסקרטיים כדי לקודד ייצוגים רציפים שוב!

זה מה ש-deep learning עושה — תוכנה דיפרנציאלית רציפה שרצה על חומרה דיסקרטית.' שורה אחת שמחברת בין תורת המידע, ארכיטקטורת מחשבים ולמידה עמוקה. בנפרד, מהדורה שלישית של 'Deep Learning with Python' בדרך — הספר שהכניס רבים לתחום.

שולה על דיגיטלי vs אנלוגי

Unsurprisingly, discretizing continuous signals yields... discrete representations (hence why computers are digital). Even better: you can use these discrete representations to encode continuous representations again! That's what deep learning does (a differentiable continuous
באופן לא מפתיע, דיסקרטיזציה של אותות רציפים מניבה... ייצוגים דיסקרטיים (ולכן מחשבים הם דיגיטליים). ואפילו טוב יותר: אפשר להשתמש בייצוגים דיסקרטיים כדי לקודד ייצוגים רציפים! זה מה ש-deep learning עושה.
לפוסט המקורי ↗
💡
תובנה
כש-deep learning רץ על חומרה דיסקרטית כדי ללמוד ייצוגים רציפים — הגבול בין דיגיטלי לאנלוגי מטשטש.
כל הכתבות ←